面向AI开发者的桌面级超算——Dell Pro Max 搭载 GB10 正式开售。作为 Dell Pro Max 系列的全新力作，它将 NVIDIA Grace Blackwell 架构芯片 GB10 首次引入桌面平台，为开发者带来数据中心级的算力体验。Dell Pro Max搭载GB10为科研人员、工程师及AI团队提供从本地开发到大规模部署的高效路径，成为推动 AI 创新落地的全新算力标杆。

数据中心算力，触手可及

Dell Pro Max搭载 GB10专为 AI 开发者与高性能计算场景打造，整合 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片，在 FP4 精度下可实现高达 1,000 TOPS 的 AI 性能，其 128GB 统一内存可支持高达 2,000 亿参数的模型运行。

这意味着，AI 算力的层级正在被重新划分。过去需要依赖集中式基础设施才能完成的大规模计算任务，如今在桌面环境中也能高效实现。用户无需依赖昂贵的云端资源，即可在本地完成模型训练、推理与验证，真正将数据中心级 AI 计算能力带到桌面。对于追求效率与安全并重的团队而言，这不仅代表着更高的自主性和可控性，也让 AI 项目的开发与落地更具灵活性与成本优势。

从桌面到数据中心，实现AI 开发全链路衔接

Dell Pro Max搭载GB10基于 NVIDIA Grace Blackwell 架构，运行 DGX OS操作系统，支持 CUDA、JupyterLab、Docker、AI Workbench 等工具，为开发者提供开箱即用的AI开发环境。

通过这一统一的软件生态，开发者可以在桌面端完成模型设计、验证与优化，并无缝迁移至 NVIDIA DGX Cloud 平台或戴尔数据中心环境，无需修改代码，即可实现从原型构建到生产部署的自然衔接。

这种端到端的生态融合，极大简化了AI开发的复杂性，让团队能够以更低成本、更快速度实现创新成果落地。无论是单台工作站的独立开发，还是多节点的并行训练，Dell Pro Max 搭载 GB10 都为用户提供灵活可扩展的算力支持。

为四大用户群体量身打造的 AI 超算平台

Dell Pro Max 搭载 GB10 以卓越的本地算力与高效架构设计，精准契合不同用户群体的核心需求：

· 学术研究人员：可在本地直接运行如 Llama 3.3 70B 等大型模型，无需依赖共享或远程资源，显著压缩科研周期，加速从假设验证到成果转化的进程。

· 初创企业：借助统一内存架构，简化传统分布式部署的复杂流程，在本地即可完成模型推理、微调与原型验证，显著降低基础设施投入与运营成本。

· 数据敏感行业：支持在自有环境中安全训练与部署 AI 模型，有效保障数据隐私与合规要求，同时性能表现媲美云端解决方案。

· 独立创作者：将数据中心级算力带到桌面端，使个人创作者能够在本地环境中训练复杂模型、构建智能应用，打破算力门槛，实现普惠式 AI 创新。

即刻入手桌面级 AI 算力新选择，Dell Pro Max 搭载 GB10 正式发售

作为打破桌面与数据中心算力边界的关键产品，Dell Pro Max 搭载 GB10 不仅解决了 AI 开发中的算力瓶颈、安全风险与成本难题，更以“开箱即用”的便捷性和“灵活扩展”的适配性，为学术、创业、敏感行业及独立创作四大领域提供了量身定制的解决方案。

从技术视角来看，这款产品的推出代表着戴尔科技在 AI 计算布局上的又一步前置。在应用层面上，它为开发者提供了更贴近实际工作场景的算力形态，让模型训练、推理与部署能够在熟悉的桌面环境中高效完成，从而推动AI创新更快落地于科研、产业与创作实践之中。

目前，Dell Pro Max搭载GB10已正式开启发售。即刻访问戴尔官网，体验触手可及的数据中心级算力：Dell Pro Max 搭载 GB10。