今晚，国产 AI 大概是疯了。

如同约好一般，DeepSeek、智谱 AI 和 MiniMax 三大巨头在同一个晚上集体炸场。如果你正准备迎接春节，那这三枚深水炸弹足以让你瞬间清醒。

为了帮你快速消化这波信息洪流，我连夜整理了这篇“2026 AI 春节档内卷报告”。无论你是资深开发者、内容创作者，还是只想找个更好用的工具，这篇文章都能帮你找准方向。

三强争霸：今晚到底发生了什么？

• DeepSeek：百万长文本，一口气读完《三体》

DeepSeek 今晚悄然上线了灰度测试，将上下文窗口直接从 128K 暴力拉升到了 1M（100万 Token）。

100 万 Token 是什么概念？《三体》全集大约 90 万字，DeepSeek 现在能一次性吃掉整套书并进行深度分析。

同时它的知识库截止时间同步更新到了 2025 年 5 月。虽然大家都在等 V4，但这个百万级长文本已经足够让不少长文档处理工具感到压力了。

• 智谱 AI (GLM-5)：国产 MoE 的新天花板

传闻已久的Pony Alpha终于揭开面纱，正式定名 GLM-5。

其总参数量高达 745B（7450 亿），是前代的两倍多，同时智谱非常大方地采用了 DeepSeek 验证过的 DSA（稀疏注意力） 和 MTP（多 Token 预测）技术。

GLM-5 的定位非常明确：顶级旗舰对话、极强编程能力、丝滑的智能体（Agent）调用。

• MiniMax-M2.5：极致的速度与 Agent

在 M2.1 发布仅仅两个月后，MiniMax 闪电推出了 MiniMax-M2.5。

它主攻编程与智能体。相比于卷参数，MiniMax 更强调实用主义，在复杂指令的执行和多语言代码构建上极其干练。

从体验上来看，MiniMax 2.5 响应速度大幅提升，Token 消耗却更低了，这对于开发者来说是实打实的省钱利器。

卷，也是一种尊重

国产 AI 圈这波突如其来的团战，着实是卷出了新高度。当 DeepSeek 把百万长文本做成标配，那这项技术就成了 AI 大模型的生存成本；当 GLM-5 用上 DSA 架构和 MTP 技术，那这种技术跟进，就会成为常态；当 MiniMax 不再聊宏大叙事，那工具属性就会成为未来的方向。

今晚的集体爆发，或许在一定程度上标志着国产大模型走向架构收敛、应用爆发的新阶段，大家不再盲目的追求模型在参数上的领先，而是在长文本、行业落地、智能体生态上展开更积极的身位竞争。