【太平洋科技快讯】据 IT 之家报道，OpenAI 正式推出 GPT-6 系列两款新模型：GPT-6 Sol 与 GPT-6 Luna。API 调用层面，GPT-6 Sol、Luna 的定价相比 GPT-5.6 促销价格下调 50%。

官方介绍，两款模型沿用 GPT-6 Astra 的训练思路，把 Astra 在专业工作、事实校验、代码编写、计算机操作、安全对齐上的能力，下沉至速度更快、成本更低的模型版本。

OpenAI 同时说明，GPT-6 Astra 依旧是综合能力最强的模型，追求顶级完整体验仍建议选用 Astra。

多项基准测试数据显示两款新模型综合表现实现提升。在 AutomationBench 跨应用业务流程测试，xhigh 强度下的 GPT-6 Sol 性能优于 Claude Opus 5，单任务成本仅为后者 9%；high 强度下 GPT-6 Luna 对比前代得分提升 5.4%，任务成本下降 58%。在衡量智能体能力的 Last Exam 测试中，max effort 档位 GPT-6 Sol 拿到 56.4% 得分，超过 Claude Opus 5 的最高分，任务成本降低 60%。

事实可靠性得到优化，基于真实对话数据集评测，GPT-6 Sol 错误率约为前代的一半，以更低成本接近 GPT-6 Astra 的可靠水平；GPT-6 Luna 事实准确度同样获得明显改善。

两款模型针对 AI 编程智能体负载专门调优。FrontierCode 1.1 Main 测试中，GPT-6 Sol 相较 GPT-5.6 Sol 进步明显，用更低成本达到和 Claude Fable 5.1 xhigh 相近水准。软件工程基准 DeepSWE v1.1 里，max effort 模式下 GPT-6 Sol 得分 68.8%，距离 Claude Fable 5 的 69.9% 仅相差 1.1 个百分点，单任务成本降低约 80%；GPT-6 Luna 取得 66.6%，性能接近 Opus5、Fable5 的 medium effort 档位，成本降幅分别达到 93%、96%。

计算机操作能力上，GPT-6 Astra 依旧保持品牌内最高水准，但 Sol、Luna 对比上代可以以更低开销完成同类任务。OSWorld 2.0 离线测试中，xhigh effort 的 GPT-6 Sol 取得 60.5%，和 Claude Opus5 medium effort 的 60.3% 基本持平，成本下降约 80%；max effort 的 GPT-6 Luna 表现优于 GPT-5.6 Sol medium effort，成本仅约前者十分之一。

沟通表达层面，Sol 与 Luna 继承 GPT-6 Astra 优化后的对话风格，在技术、编程对话中减少冗余术语与无效表述，精简输出篇幅，同时保留有效信息。

除基础降价外，OpenAI 升级 GPT-6 提示缓存机制，提升默认缓存命中率，便于智能体复用上下文，缩短响应速度，帮助开发者进一步缩减开支。安全对齐维度，两款模型相较 GPT-5.6 有所改善，编码相关的误导性输出出现概率有所下降。

GPT-6 Sol、Luna 现已登陆 ChatGPT Work、Codex，面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 用户开放。免费用户、Go 用户可在桌面端体验 GPT-6 Luna，暂不支持普通 Chat 对话窗口。