2025年5月22日下午，由深圳市福田区工商业联合会与深圳市人工智能行业协会联合主办的“大模型生态论坛”在深圳会展中心（福田）2号馆隆重举行。本次论坛汇聚了国内人工智能领域的顶尖专家、学者及企业代表，围绕大模型技术在产业中的落地应用、生态构建及未来发展趋势展开了深入探讨，共同勾勒智能时代的全新图景。

聚焦行业大模型：发展趋势、现实挑战与融合创新探索

论坛伊始，电子科技大学（深圳）高等研究院教授、博导，深圳天海宸光科技有限公司联合创始人兼首席科学家段立新发表了题为《行业大模型发展趋势》的主题演讲。段教授深刻阐述了大模型落地面临的现实挑战，包括巨大的算力需求、复杂的数据处理以及模型优化等难题。他强调，高质量的数据获取、对业务场景的深刻理解以及模型的持续迭代是优化大模型应用的关键所在。段教授还分享了天海宸光在具身智能AI大脑、康养陪伴机器人等领域的创新实践，以及产学研深度结合所取得的丰硕成果。

北斗高精与大模型碰撞：小马智运推动车后市场具身智能产品量产浪潮

深圳市小马智运科技有限公司董事长方先洋带来了《北斗高精+大模型万亿赛道具身智能产品量产落地》的精彩分享。他指出，人工智能正以前所未有的力量重构汽车工业和庞大的车后市场。方先洋认为，数据产品化并且边际成本趋近于零，是本轮人工智能爆发式增长的核心驱动力。小马智运独辟蹊径，将北斗高精度定位数据与生成式人工智能技术巧妙结合，成功打造出智能行泊一体机等具身智能产品，不仅为C端用户提供了车道级导航、交通事故AI处理等8项颠覆性体验，更通过数据赋能为B端（如保险、银行）提供了商机挖掘的强大工具。小马智运的战略核心在于利用“北斗高精+大模型”将车后市场数据产品化，旨在实现“3亿车主平权”，让广大车主都能平等享受到北斗高精数据和AI服务带来的便利与价值。

从数据挑战到 AI 赋能：Zilliz 向量数据库的迭代升级之路

在数据基石层面，Zilliz合伙人兼产品总监郭人通带来了《向量数据库2025：与AI应用共同迭代》的深度解析。他指出，在AI浪潮下，数据形态正在发生深刻变化，2025年，90%的新增数据将是非结构化数据，这对传统的数据库架构提出了严峻挑战。作为全球最受欢迎的开源向量数据库Milvus的提供商，Zilliz正积极应对这一挑战。郭人通提出了革新性的“向量数据湖”概念，旨在通过支持Iceberg等数据格式和多种执行引擎，彻底消除非结构化数据孤岛，大幅简化处理流程，并通过Agent技术显著提升搜索相关性。他透露，最新发布的Milvus 3.0版本在性能和成本上实现了飞跃式优化，相比传统数据库，成本降低10倍，性能提升10倍，为AI应用的规模化落地提供了坚实高效的数据底座。

“智算 + AIDC” 全场景服务：降低 AI 应用门槛，夯实大模型发展根基

算力是驱动大模型奔腾向前的核心动力。中国电信深圳分公司人工智能研发总监朱银清介绍了《融大模型数字政府建设的解决方案》。他详细阐述了中国电信“智算+AIDC”的全场景服务能力，如何在中国数字经济高速发展的国家战略下，助力千行百业实现数字化转型。朱银清表示，中国电信已在全国范围内积极布局智算中心，并在广东地区构建了“1+2+21”的算力资源体系。深圳电信聚焦本地智算中心建设，提供高私密、可定制化的AIDC服务，以满足不同客户的差异化需求。此外，还推出了共享算力模式、MaaS平台以及推理优化技术共同体，旨在大幅提升AI应用开发效率，降低使用门槛和成本，推动算力服务的普惠化和专业化发展，为大模型的广泛应用奠定坚实基础。

从数据预训练到场景适配：EnergyTS 重构电力行业智能化路径

蚂蚁数字科技新能源与可信产业事业部副总经理黄宇斌带来了《EnergyTS能源电力时序大模型在电力行业中的应用》的分享。他介绍，EnergyTS是蚂蚁集团在时序数据领域长期投入的成果，具备灵活可拓展、统一结构、多尺度预训练、多模态时序联合建模等四大显著技术特点。该模型通过大规模跨场景数据预训练，提炼出时序数据的“语言”，并结合领域适配器，实现了垂直领域快速适配。黄宇斌重点介绍了EnergyTS在能源电力行业的广泛应用，将进一步提升EnergyTS性能，并积极推动能源电力垂类模型生态的共建与共享。

顺丰“丰知”大模型：多模态融合破解智慧供应链复杂决策难题

论坛的最后，顺丰科技运筹优化总工程师高磊分享了《大模型在顺丰的应用实践》。他指出，顺丰科技通过将大语言模型与传统专业模型相结合，构建了多智能体协作体系，成功解决了复杂问题，提升了专业性和严谨性。在高磊看来，多模态、多通道、多尺度模型显著突破了传统需求预测方法的局限，大幅提升了预测准确率和训练效率。而物流决策模型通过偏好微调，敏捷适应业务变化，优化了路径规划和装箱效率。顺丰“丰知”垂域模型，更是将智能体、多模态和物流决策能力深度整合，旨在让供应链决策变得更加简单高效，彰显了大模型在复杂产业场景中赋能的巨大价值。

本次大模型生态论坛的成功举办，不仅展现了深圳在AI技术研发和产业应用方面的领先地位，也为AI技术提供方、行业解决方案商与传统产业应用方搭建了一个高质量的交流合作平台。与会嘉宾围绕大模型的趋势、技术挑战、落地实践和生态构建进行了富有洞见的探讨，碰撞出新的思想火花。大家一致认为，大模型正加速从通用智能迈向行业智能，从技术概念走向产业落地，未来将深刻改变各行业的生产方式和商业模式。通过持续的技术创新、数据积累、场景深耕和生态协同，大模型必将赋能千行百业实现智能化跃升，共同迎接一个更加智慧、高效和美好的新时代。